MPI Magdeburg: Computational Methods in Systems and Contro...

Model Reduction for Dynamical Systems SS2012

Vorlesung:	Prof. Dr. Peter Benner	Sprechzeit:	n.V.
Übung:	Tobias Breiten	Sprechzeit:	n.V.

Vorlesung:	Donnerstags,	13:00 - 15:00 (1. Vorlesung am 12.04.2012)		V0.05-2+3 (MPI)
Übung:	Dienstags,	11:00 - 13:00 (1. Übung am 24.04.2012)		V0.05-2+3 (MPI)

Grundlagen der linearen System-und Regelungstheorie.
Modellreduktionsmethoden für lineare und nichtlineare Systeme:
- modales Abschneiden (Eigenwertbasierte Methoden),
- balanciertes Abschneiden (SVD-basierte Methoden),
- Padé Approximation / rationale Interpolation (Krylov-Unterraum-basierte Methoden),
- proper orthogonal decomposition (POD),
- Dimensionsreduktion durch central/inertial manifolds (slow/fast decomposition).
Anwendungen der Modellreduktion in wissenschaftlichem Rechnen und den Ingenieurwissenschaften.
Modellreduktion für parameterabhängige Systeme.

Kriterien zur Erlangung eines Leistungsnachweises:

Weitere Abschlussmöglichkeiten werden in der Vorlesung noch bekanntgeben.

A.C. Antoulas: Approximation of Large-Scale Dynamical Systems, SIAM, Philadelphia, 2005.
P. Benner, V. Mehrmann, D.C. Sorensen: Dimension Reduction of Large-Scale Systems, Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg, June 2005.
P. Benner, M. Hinze, E.J.W. ter Maten: Model Reduction for Circuit Simulation, Springer-Verlag, 2011.
P. Benner: Numerical Linear Algebra for Model Reduction in Control and Simulation, GAMM Mitteilungen, 2006.
R.W. Freund: Model reduction methods based on Krylov subspaces, Acta Numerica, 2003.
G. Obinata, B.D.O. Anderson: Model Reduction for Control System Design, Springer-Verlag, 2000.
W.H. Schilders, H.A. van der Vorst, J. Rommes Model Order Reduction: Theory, Research Aspects and Applications, Springer-Verlag, 2008.