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Numerische Lineare Algebra - Eigenwertprobleme SS2012
Termine -
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Hausaufgaben- und Übungsblätter -
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Termine
Di. 10:00 - 13:00 G05-312 |
Vorlesung: |
10.04. - 12.04. - 17.04. - 24.04. - 26.04. - 03.05. - 15.05. - 22.05. - 05.06. - 26.06. - 03.07. - 10.07. |
Übung: |
19.04. - 10.05. - 29.05. - 12.06. - 10.07. |
Inhalt
- QR Algorithmus für unsymmetrische Eigenwertprobleme
- Spezielle Verfahren für symmetrische Eigenwertprobleme
(Jacobi-Iteration, Bisektion, Divide & Conquer)
- Berechnung der Singulärwertzerlegung
- QZ Algorithmus für verallgemeinerte Eigenwertprobleme
- Krylovraum-Verfahren für große Eigenwertprobleme
- Jacobi-Davidson-Verfahren für große,
verallgemeinerte und polynomiale Eigenwertprobleme
- Vorkonditionierte Eigenlöser
- Verfahren für nichtlineare Eigenwertaufgaben
Leistungsnachnachweis
Kriterien zur Erlangung eines Leistungsnachweises:
50% der erreichbaren Punkte aller Hausaufgaben.
Literaturhinweise
- G. Golub, C. Van Loan: Matrix Computations, 3. Aufl.,
The John Hopkins University Press, 1996.
- J. Demmel: Applied Numerical Linear Algebra,
SIAM, Philadelphia, 1997.
- H.A. van der Vorst:
Computational Methods for Large Eigenvalue Problems,
S. 3-179 in P.G. Ciarlet, J.L. Lions (Hrsg.),
Handbook of Numerical Analysis, Volume VIII,
North-Holland (Elsevier), Amsterdam, 2002.
- N. Trefethen, D. Bau, III.: Numerical Linear Algebra,
SIAM, Philadelphia, 1997.
- N. Trefethen, M. Embree: Spectra and Pseudospectra,
Princeton Universty Press, 2005.
- G.W. Stewart: Matrix Algorithms
- Volume I: Basic Decompositions
- Volume II: Eigensystems
SIAM, Philadelphia, 1998/2001.
- Y. Saad:
Numerical
Methods for Large Eigenvalue Problems, Manchester University
Press, 1992.
- Z. Bau, J. Demmel, J. Dongarra, A. Ruhe, H.A. van der Vorst: Templates for the Solution of Algebraic Eigenvalue Problems: A Practical Guide, SIAM, Philadelphia, 2000.
Lehrmaterial
Übungsaufgaben und Hausaufgabenblätter
Übungsaufgaben
Hausaufgabenblätter
Hilf- und lehrreiche Links